Chef d’escouade ou Cheffe d’escouade – Données d’entreprise

La personne titulaire du poste assume la gestion et la coordination d’une équipe multidisciplinaire dédiée évoluant en mode agile et agit comme leader technique et organisationnel pour assurer la qualité, la disponibilité et la sécurité des données. En collaboration avec les parties prenantes, elle contribue à la livraison de valeur continue, à l’alignement des priorités et à l’atteinte des objectifs stratégiques, dans le respect des valeurs d’Humania : collaboration, innovation et agilité. Plus spécifiquement, le rôle implique les volets suivants:

Leadership et  gestion d’équipe

• Encadrer, mobiliser et soutenir une escouade composée d’analystes, d’ingénieurs de données et de spécialistes BI.
• Superviser la réalisation des projets et initiatives TI orientés données, en veillant à la qualité, au respect des échéanciers et à l’optimisation des ressources.
• Collaborer avec les Product Owners pour planifier et prioriser le backlog, puis assurer la livraison des initiatives liées aux données.
• Appuyer l’équipe dans la résolution de problèmes techniques et opérationnels.
• Favoriser la cohésion, la collaboration et l’efficacité au sein de l’escouade.
• Organiser et animer les cérémonies agiles (daily stand-ups, sprint planning, rétrospectives, etc.).
• Offrir du coaching au quotidien, promouvoir des opportunités d’apprentissage et accompagner le développement professionnel des membres de l’équipe.

Architecture, exploitation et valorisation des données :

• Définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de valorisation, qualité et sécurité des données.
• Collaborer avec les parties prenantes pour aligner les solutions de données sur les besoins d’affaires.
• Veiller à la conformité aux normes et réglementations (ex. RGPD, Loi 25).
• Superviser la conception et l’évolution des plateformes de données (data lake, entrepôt de données, intégrations).
• Garantir la performance, la fiabilité et l’évolutivité des solutions.
• Promouvoir l’utilisation des données pour l’analytique avancée et l’IA.

Innovation et amélioration continue

• Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus.
• Suivre et analyser les indicateurs de performance (KPIs) afin d’optimiser les processus et la productivité.
• Participer à la veille technologique, partager les connaissances au sein du service TI et proposer des solutions innovantes.
• Encourager l’innovation et l’expérimentation au sein de l’équipe.
• Contribuer à la vision globale de la transformation numérique.